tablighat

هوش مصنوعی چیست؟ — به زبان ساده + مسیر یادگیریآخرین به‌روزرسانی: ۱۰ مرداد ۱۴۰۱زمان مطالعه: ۳۳ دقیقهامروزه هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) که به اختصار AI خطاب می‌شود یکی از داغ‌ترین اصطلاحات روز در فناوری به حساب می‌آید. دلیل این امر بسیار محکم است؛ در سال‌های اخیر نوآوری‌ها و پیشرفت‌های بسیاری در زمینه هوش مصنوعی پدید آمده که در گذشته تنها در حوزه فیلم‌های علمی تخیلی مورد تصور بودند، اما اکنون کم‌کم به واقعیت تبدیل شده‌اند. در این مقاله ابتدا به طور جامع به این سوال پاسخ داده شده است که هوش مصنوعی چیست و سپس به مهم‌ترین مباحث و مفاهیم مرتبط با هوش مصنوعی پرداخته می‌شود.فهرست مطالب این نوشتههوش مصنوعی چیست ؟ تعریف ساده هوش مصنوعی هوش مصنوعی به انگلیسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هوش مصنوعی چه کارهایی انجام می دهد؟ آموزش هوش مصنوعی فرادرس شرکت هوش مصنوعی برنامه نویسی هوش مصنوعی درس هوش مصنوعی رشته هوش مصنوعی آینده هوش مصنوعی هوش مصنوعی در ایران تاریخچه هوش مصنوعی شاخه های هوش مصنوعی هوش مصنوعی چه کاربردی دارد؟ جمع‌بندی نمایش همههوش مصنوعی چیست ؟وقتی اصطلاح هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) شنیده می‌شود چه چیزی به ذهن خطور می‌کند؟ ربات‌های ابرقدرت؟ دستگاه‌های فوق هوشمند؟ جهانیان از طریق فیلم‌های علمی تخیلی به نوعی با هوش مصنوعی آشنا شده‌اند. اما خارج از هالیوود و دنیای فیلم‌های علمی تخیلی به واقع هوش مصنوعی چیست و به وسیله AI در واقعیت چه کارهایی را می‌توان انجام داد؟در درجه اول هوش مصنوعی شامل استفاده از کامپیوترها برای انجام کارهایی می‌شود که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند. انسان‌ها می‌توانند با چشمانشان ببینند و آنچه می‌بینند را پردازش کنند. tablighat...ادامه مطلب

آخرین به‌روزرسانی: ۱۰ مهر ۱۴۰۱زمان مطالعه: ۲۷ دقیقه«هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) و یکی از شاخه‌های مهم آن، یعنی «یادگیری ماشین» (Machine Leaing)، به عنوان سنگ‌بنای حوزه جدیدی با نام «یادگیری عمیق» (Deep Leaing) محسوب می‌شوند.‌ هدف این شاخه از فناوری اطلاعات، ساخت سیستم‌های هوشمندی است که بتوانند همانند انسان، درباره موضوعی خاص تصمیم‌گیری کنند و وظایف مختلفی را به شکلی هوشمند انجام دهند. در مطلب حاضر، با هدف پاسخ به پرسش یادگیری عمیق چیست، به توضیح این شاخه از علوم کامپیوتر پرداخته می‌شود و کاربردها و ویژگی‌های مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق مورد بررسی قرار می‌گیرند. همچنین، در این مقاله به برخی از پرکاربردترین مدل‌های یادگیری عمیق اشاره و به معرفی تعدادی از زبان‌های برنامه نویسی رایج این حوزه پرداخته شده است.فهرست مطالب این نوشتهیادگیری عمیق چیست ؟ تاریخچه یادگیری عمیق چیست ؟ مزایا و معایب یادگیری عمیق چیست ؟ کاربردهای یادگیری عمیق چیست ؟ معرفی فیلم های آموزش هوش مصنوعی تفاوت یادگیری عمیق با یادگیری ماشین چیست ؟ شیوه یادگیری مدل های یادگیری عمیق چگونه است ؟ رویکردهای یادگیری عمیق کدامند ؟ روش های آموزش مدل های یادگیری عمیق چیست ؟ پرکاربردترین مدل های یادگیری عمیق کدامند ؟ رایج ترین زبان های برنامه نویسی یادگیری عمیق چیست ؟ جمع‌بندی یادگیری عمیق چیست ؟یادگیری عمیق به عنوان یکی از زیرشاخه‌های حوزه یادگیری ماشین تلقی می‌شود. هدف یادگیری عمیق طراحی سیستم‌های کامپیوتری هوشمندی است که بتوانند مشابه انسان درباره موضوعی خاص، راه‌حل ارائه کنند و مفاهیم جدیدی را یاد بگیرند.این حوزه از فناوری، شاخه‌ای مهم در «علم داده» (Data Science) است، زیرا اصلی‌ترین مباحث این شاخه، آمار tablighat...ادامه مطلب

افلاطونزادهٔآریستوکلس (Aristocles)۲۱ می ۴۲۷ پ. م طبق بعضی روزشمارها ۴۲۴ همچنین ۴۲۸ پ. مآتن، یوناندرگذشت۳۴۷ پ. م در ۸۱ سالگیدیگر نام‌هاافلاطون (پلاتون) (Πλάτων) (به یونانی: تنومند) مکتبافلاطونیاستادانسقراط،هوشتانهشاگردانارسطو، گزنفون  افلاطون، (به یونانی باستان: Πλάτων،‏ با تلفظ: /ˈplaton/ˈ) ‏(۴۲۸/۴۲۷ پ. م تا ۳۴۸/۳۴۷ پ. م). یکی از فیلسوفان بزرگ یونان و آتن در عصر کلاسیک یونان است. به تعبیر دیوگنوس لائرتیوسی نام واقعی او آریستوکلِس بود و به خاطر هیکل تنومندش به او لقب افلاطون را دادند.[۱] همچنین بسیاری او را بزرگ‍ترین فیلسوف تاریخ می‌دانند[۲] او در کنار استادش سقراط و شاگردش، ارسطو، یکی از سه فیلسوف بزرگ یونان باستان است. فیلسوف‌شاه و نظریه مثل دو ایدهٔ اصلی در آثار او هستند.زندگی و اصل و نسب افلاطونافلاطون در آتن در سال ۴۲۷ قبل از میلاد در یک خانوادهٔ قدرتمند سیاسی و اشرافی متولد شد.[۳] اسم واقعی این حکیم بزرگ افلاطون نیست بلکه نام اصلی او آریستوکلِس بود. افلاطون (پلاتون) در زبان یونانی به معنای وسیع است. درست معلوم نیست که چرا این لقب را به او داده اند و تاویلات بسیار کرده اند. بعضی گفته اند به واسطه اینکه چهارشانه و وسیع الصدر به معنای ظاهری بوده و قد بلند داشته به افلاطون—برگرفته از صفت «پهن» (λατύς[۴]) در زبان یونانی—شهرت یافت. بعضی دیگر نوشته اند پیشانی وسیع و بزرگی داشته است. گروهی گفتند که مقصود اصلی ملقب کردن آریستوکلس به افلاطون نه بخاطر ظاهر تنومند بلکه بخاطر وسیع الصدر بودن و اندیشه والای اوست.[۵]افلاطون از خانواده ای بزرگ و ارجمند بوده است. نسب او از طرف پدر به کُدروس می رسد که آخرین پادشاه آتن بوده و بعد از او دولت آتن مبدل به جمهوری شده است. از جهت tablighat...ادامه مطلب

معادله دیفرانسیل لژاندرنوع خاصی معادله دیفرانسیل معمولی وجود دارد که با نام معادله دیفرانسیل لژاندر شناخته می‌شود و در فیزیک و مهندسی کاربرد زیادی دارد. این معادله به ویژه در حل معادله لاپلاس در مختصات کروی بسیار کارساز است. در این آموزش با معادله لژاندر و توابع لژاندر آشنا می‌شویم.تعاریف و معرفیدر این بخش برخی توابع و معادله‌های مرتبط با لژاندر را معرفی می‌کنیم.معادله لژاندر و توابع لژاندرمعادله دیفرانسیل رتبه دوم زیر به عنوان معادله لژاندر نامیده می‌شود:(1–x2)d2ydx2–2xdydx+n(n+1)y=0n>0,|x|1 جواب عمومی این معادله تابعی از دو تابع لژاندر به فرم زیر است:y=APn(x)+BQn(x)|x|1 که در آن، Pn(x)=12nn!dndxn(x2–1)nتابع لژاندر نوع اول و Qn(x)=12Pn(x)ln1+x1–xتابع لژاندر نوع دوم است.معادله دیفرانسیل وابسته لژاندرمعادله دیفرانسیل وابسته لژاندر به صورت زیر است:(1–x2)d2ydx2–2xdydx+[n(n+1)–m21–x2]y=0 اگر m=0را در این معادله قرار دهیم، معادله دیفرانسیل به معادله لژاندر کاهش می‌یابد.جواب عمومی معادله دیفرانسیل لژاندر به صورت زیر است:y=APmn(x)+BQmn(x) که در آن، Pmn(x)و Qmn(x)توابع وابسته لژاندر نوع اول و نوع دوم به شکل زیر هستند:Pmn(x)=(1–x2)m/2dmdxmPn(x)Qmn(x)=(1–x2)m/2dmdxmQn(x) معادله لژاندر و جواب‌های آنمعادله دیفرانسیل لژاندر به صورت زیر است:(1–x2)d2ydx2–2xdydx+n(n+1)y=0n>0,|x|1 یا به طور معادل:ddx[(1–x2)dydx]+n(n+1)y=0n>0,|x|1 جواب‌های این معادله، توابع لژاندر مرتبه nنامیده می‌شوند. جواب عمومی را می‌توان به صورت زیر نوشت:y=APn(x)+BQn(x)|x|1 که در آن، Pn(x)و Qn(x) توابع لژاندر نوع اول و دوم مرتبه nهستند.اگر n=0,1,2,3,…باشد، توابع Pn(x)، tablighat...ادامه مطلب

مرگ پیش از مرگ،  اختیار با شکوه!   عظیم ترین اجرام و ستارگان و کهکشانها تا ریزترین موجودات و ذرات هستی، مدام در حال انهدام و تولد جدید هستند. لحظه ای را فرض کنیم که این نابود شدن و دوباره پدید آمدن متوقف شود،،،،،،!!!!  این لحظه همان لحظه ایستادن و یخ زدن است. به راحتی قابل درک است که این جریان بود و نابود شدن، در هر شکل و نوعی از موجودات عالم که بتوان تصور کرد جاریست و صدق میکند، و قابل درک است که این بود و نابود شدن اراده و خواست مدیر کل یا عقل کل کائنات نیز هست که به وسیله آن، زندگی را در  همه اشکال بینهایت عالم جاری میکند. یعنی اینکه تمام موجودات و باشندگان هستی به نحوی طراحی شده اند که دائما از شکلی به شکل دیگر در حال تغییر و تحول باشند و همین تحول در شکل و نوع وجودی باعث مرگ در شکلی و تولد در شکلی دیگر است، به عبارتی دیگر اگر تولد نباشد مرگ هم نیست و اگر مرگ نباشد تولد هم نیست، یعنی تداوم جریان زندگی هم نیست! در اینجا باز هم به راحتی قابل فهم است که همه موجودات و کائنات عالم، که در چشم جسمی ما فرد فرد و جدا از هم دیده میشوند، و با اراده عقل کلی در این مجموعه هستی ایجاد و نابود میشوند، بدون کوچکترین اختیار از خود و با تمام تار و پود و سلولهای وجودیشان در یکدیگر تنیده و در وحدتند، و همچنین مطیع و محو در جریان این انفعال هستی میباشند. جالب است بدانیم که این پذیرش بی چون و چرای ایجاد و اعدام در طبیعت است، که به طور پیوسته و پویا منجر به پیدایش پدیده های طبیعی مانند رودخانه ها، دریاها، کوه ها و دشت های سر سبز و چشمه های جوشان میشود، جالب تر از همه اینکه مشاهده و همسویی با همین مناظر tablighat...ادامه مطلب

بینایی ماشین، یکی از حوزه‌های نوظهور، پیچیده و در حال توسعه (Developing) در علوم کامپیوتر و «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) محسوب می‌شود. حوزه بینایی ماشین به سه زیر شاخه مهم تقسیم‌بندی می‌شود:مطابقت دو سویی (Stereo Correspondence).بازسازی صحنه (Scene Reconstruction)بازشناسی یا تشخیص اشیاء (Object Recognition)در این مطلب، «تکنیک‌ها» (Techniques) و رویکردهای عمومی مرتبط با هر کدام از این زیر شاخه‌ها مورد بحث و بررسی قرار می‌گیرند.مقدمه‌ای بر بینایی ماشینتا چند دهه پیش بسیاری از مردم، حوزه بینایی ماشین را متناظر با داستان‌های «علمی-تخیلی» (Science Fiction) تصور می‌کردند. ولی در یک دهه گذشته، بینایی ماشین تبدیل به یکی از حوزه‌های تحقیقاتی بالغ در علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی و زیر شاخه‌های مرتبط آن تبدیل شده است. تحقیقات بنیادی و اساسی که توسط محققان و دانشمندان پیشین در حوزه بینایی ماشین انجام شده است، بنیان مستحکمی را برای تحقیقات بدیع و مدرن در این زمینه فراهم آورده است. در این مطلب، مرور جامعی بر رویکردهای پیشین و رویکردهای مدرن در حوزه بینایی ماشین ارائه خواهد شد. همچنین، ساختار مورد انتظار برای تحقیقات، جهت‌گیری‌های پژوهشی و تکنیک‌هایی که ممکن است در آینده، در این حوزه توسعه داده شوند، ارائه خواهد شد.شاید سؤالی که برای بسیاری از خوانندگان و مخاطبان این مطلب پدید آمده باشد این است که چرا حوزه بینایی ماشین اهمیت دارد؟ دلیل اهمیت روز افزون حوزه تحقیقاتی بینایی ماشین برای دانشمندان و شرکت‌های صنعتی و تجاری چیست؟ بینایی ماشین از این جهت حائز اهمیت است که به برنامه‌های کامپیوتری اجازه می‌دهد تا وظایف و کاربردهای مختلف را به صورت «خودکار» (Automated) انجام دهند؛ وظایفی که پیش tablighat...ادامه مطلب

باسلام مشغول هرکاری هستیددرهرکجای ایران اسلامی اگرمایل به تبلیغات باکمترین هزینه وبیشترین بازدیدازاجناس خودهستیدمادرخدمت شماییم یک بارامتحان کنیدجهت ثبت آگهی بارسال پیام به این ایمیل اقدام فرمایید   [email protected] 

tablighat...

باسلام مشغول هرکاری هستیددرهرکجای ایران اسلامی اگرمایل به تبلیغات باکمترین هزینه وبیشترین بازدیدازاجناس خودهستیدمادرخدمت شماییم یک بارامتحان کنیدجهت ثبت آگهی بارسال پیام به این ایمیل اقدام فرمایید   [email protected] 

tablighat...